学习AI专业时，可以选择以下专业：

计算机科学与技术：

这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。

数据科学与大数据技术：

数据在人工智能中起着重要的作用，学习数据科学和大数据技术可以帮助你理解数据的采集、存储、处理和分析方法，为人工智能应用提供有力支持。

人工智能与机器学习：

这个专业专注于人工智能的核心技术，包括机器学习算法、模型构建和数据分析等技能。

智能科学与技术：

这个专业融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等多个学科领域，培养学生在智能系统设计与开发方面的能力。

自动化专业（机器人方向）：

自动化专业与AI技术紧密相关，特别是在机器人技术方面，对于推动智能制造和工业自动化具有重要意义。

软件工程：

虽然AI的理论和算法非常重要，但在实际中，我们需要将这些理论和算法转化为可运行的软件，因此软件工程师需要理解AI，并能够编写和维护相关的软件。

数学与统计学：

人工智能的算法和模型基于数学和统计学的理论，学习数学和统计学可以提升你在人工智能领域的建模和分析能力。

模式识别与智能系统：

这个专业专注于模式识别和智能系统的研究，是AI的一个重要分支。

电子信息工程：

探索电子技术在AI系统设计和开发中的运用。

机器人工程：

机器人工程与AI技术紧密相关，特别是在机器人技术方面，对于推动智能制造和工业自动化具有重要意义。

环境工程与可持续发展：

利用AI优化资源配置，解决全球环境危机。

数字人文：

研究如何通过技术保存和传播文化、历史和文学。

机器人伦理与科技法律：

随着AI技术渗透到社会各个角落，相关法律和伦理研究变得至关重要。

选择专业时，可以根据个人兴趣、职业规划以及行业需求来决定。例如，如果你对AI在医疗、金融等领域的应用感兴趣，可以选择计算机科学与技术、数据科学与大数据技术或人工智能与机器学习专业。如果你希望结合AI技术和其他领域，如艺术与设计或教育，可以选择智能科学与技术、自动化专业或机器人工程专业。此外，随着AI技术的不断发展，新兴交叉学科如环境工程与可持续发展、数字人文和机器人伦理与科技法律等也提供了广阔的学习和发展空间。