学习AI可以优先考虑以下专业：

计算机科学与技术：

这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。

数据科学与大数据技术：

数据在人工智能中起着重要的作用，学习数据科学和大数据技术可以帮助你理解数据的采集、存储、处理和分析方法，为人工智能应用提供有力支持。

人工智能/机器学习：

一些大学设有专门的人工智能或机器学习专业，这类专业直接针对AI领域，提供了更深入的学习机会。

智能科学与技术：

这个专业融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等多个学科领域，培养学生在智能系统设计与开发方面的能力。

自动化专业（机器人方向）：

自动化专业与AI技术紧密相关，特别是在机器人技术方面，对于推动智能制造和工业自动化具有重要意义。

软件工程：

虽然AI的理论和算法非常重要，但在实际中，我们需要将这些理论和算法转化为可运行的软件，因此软件工程师需要理解AI，并能够编写和维护相关的软件。

数学与统计学：

人工智能的算法和模型基于数学和统计学的理论，学习数学和统计学可以提升你在人工智能领域的建模和分析能力。

模式识别与智能系统：

这个专业专注于模式识别和智能系统的研究，是AI的一个重要分支。

机器人工程：

该专业是一门将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的技术，与AI技术紧密相关。

生物信息学：

这是一个跨学科领域，结合了生物学、计算机科学和统计学，特别适用于对生命科学和医疗健康应用感兴趣的AI从业者。

环境工程与可持续发展：

利用AI优化资源配置，解决全球环境危机。

数字人文：

研究如何通过技术保存和传播文化、历史和文学。

机器人伦理与科技法律：

随着AI技术渗透到社会各个角落，相关法律和伦理研究变得至关重要。

建议

基础学科：如果你对AI的基础理论和技术有浓厚兴趣，建议先学习数学、物理等基础学科，然后再选择与AI相关的专业。

热门专业：计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能/机器学习等专业是目前AI领域的热门专业，就业前景广阔。

跨学科专业：如果你希望在未来能够从事新兴领域的工作，可以考虑选择环境工程与可持续发展、数字人文、机器人伦理与科技法律等跨学科专业。

个人兴趣：选择专业时，结合自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的方向。