选择机器人教育相关的专业时，可以考虑以下几个方向：

计算机科学：

这是智能机器人编程教育的基础，涵盖了计算机硬件、操作系统、网络和数据库等基本知识。学习计算机科学有助于理解智能机器人的工作原理和构建方法。

软件工程：

软件工程关注软件开发过程中的规范、方法和工具，包括需求分析、系统设计、编码和测试等。掌握软件工程技能可以开发智能机器人所需的软件。

人工智能：

人工智能是智能机器人编程教育的核心专业，研究如何使机器模拟和实现人类的智能行为，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人控制等。学习人工智能有助于实现智能机器人的编程与控制。

机器学习：

机器学习是人工智能的一个分支，研究如何通过计算机模拟和实现人类的学习能力。学习教育技术可以将智能机器人技术应用于教育场景。

机械工程：

机械工程专业涉及机器人的机械结构和运动控制，适合对机器人的设计和制造感兴趣的学生。

电子工程和机械工程：

这些专业提供了机器人技术所需的硬件和软件知识，对于设计和构建教育机器人非常重要。

自动化和控制理论：

这些领域的知识对于开发能够自主操作和适应环境变化的机器人至关重要。

教育技术：

研究如何将先进的技术应用于教育领域，包括智能教育软件的设计与开发、教育数据分析和个性化教学等。

自动化专业：

学习该专业能掌握与机器人制造有关的电子技术、控制理论、自动检测与仪表、信息处理、系统工程、计算机技术与应用等专业知识。

机械设计制造及其自动化专业：

学习该专业能掌握与机器人制造有关的技术理论基础知识，主要包括力学、机械学、电工与电子技术、机械工程材料、机械设计工程学、机械制造基础、自动化基础等。

机械电子工程专业：

该专业涵盖机械、电子、控制等多个领域，培养学生掌握机器人设计、制造、控制等方面的知识和技能。

机器人工程专业：

这是一个集机械设计、先进制造、自动控制、传感检测、工业机器人技术等多学科于一体的综合性专业，主要学习机器人设计、开发、控制和应用等方面的知识和技能。

智能制造工程专业：

该专业旨在培养掌握智能制造相关的基础理论和基础知识，具备智能制造系统规划、设计、制造、控制、优化和管理的能力。

计算机科学与技术专业：

学习计算机科学与技术能为机器人的智能控制、软件开发和系统维护提供技术支持。

电子信息工程专业：

学习电子信息工程有助于掌握机器人的感知、通信和信号处理等方面的技术。

控制理论与控制工程专业：

该专业研究自动控制系统的基本理论和设计方法，对机器人的运动控制至关重要。

根据以上信息， 计算机科学、 软件工程、 人工智能、 机器学习、 机械工程、 电子工程和机械工程、 自动化和控制理论、 教育技术、 自动化专业、 机械设计制造及其自动化专业、 机械电子工程专业、 机器人工程专业、 智能制造工程专业、 计算机科学与技术专业、 电子信息工程专业和 控制理论与控制工程专业都是与机器人教育相关的专业，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择适合的专业方向。