选择考研大数据专业时，可以考虑以下几个方面：

专业方向与兴趣

数据科学与大数据技术：这个专业涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面，适合对数据分析、数据挖掘、机器学习等核心技术感兴趣的学生。

计算机科学与技术：这个专业包括计算机系统结构、操作系统、编程语言等知识，是大数据应用的重要基础学科，适合喜欢编程和系统设计的同学。

统计学：统计学作为大数据分析的重要基础学科，适合对概率论、数理统计、回归分析等数学和统计方法感兴趣的学生。

课程设置与就业前景

数据科学与大数据技术：课程设置包括数据结构与算法、数据库原理、大数据处理技术、数据挖掘、机器学习等，毕业生可以从事数据分析师、数据工程师、机器学习工程师等岗位，就业前景广阔。

计算机科学与技术：课程内容涵盖计算机基础理论、软件开发、网络通信、人工智能等多个方面，毕业生可以从事软件开发、系统分析、数据分析等多个岗位。

统计学：课程包括概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析等，毕业生可以从事数据分析师、统计学家、数据科学家等岗位。

自身基础与学习能力

选择与自身基础和学习能力相匹配的专业，可以提高考研成功的几率。例如，基础较好的同学可以选择数据科学与大数据技术或计算机科学与技术，而基础较差的同学可能需要选择更为基础的专硕专业。

学校师资力量与教学

选择师资力量雄厚、教学经验丰富的学校，可以获得更好的教育资源，提供更多的实践机会和人际网络，有利于未来的职业发展。

录取数据与竞争程度

通过查看历年的招生数据、录取分数线等信息，可以了解各专业的竞争状况，从而判断其上岸的难易程度。

行业需求与发展前景

计算机科学与技术、电子信息、计算机科学与技术等专业在当前及未来一段时间内都是热门专业，就业前景较好。同时，选择专业时也需要考虑行业的发展趋势和就业需求。

综合以上几点，建议根据自己的兴趣、基础和学习能力，选择最适合自己的专业方向。如果对某个专业不确定，可以先进行一些基础的了解和体验，再做出决定。