选择大数据专业考研时，可以考虑以下几个方面：

专业实力

数据科学与大数据技术：该专业系统地教授数据分析、数据挖掘、机器学习等核心技术，并注重实际应用能力的培养。课程设置包括数据结构与算法、数据库原理、大数据处理技术、数据挖掘、机器学习等。毕业生在就业市场上非常受欢迎，可以在互联网、金融、电商、医疗等多个领域找到合适的工作岗位。

计算机科学与技术：该专业的课程内容涵盖了计算机基础理论、软件开发、网络通信、人工智能等多个方面。学生可以接触到大量的编程语言、算法设计、数据结构等知识，这些都是大数据分析的基础技能。此外，该专业还注重培养学生的实际动手能力，通过实验课程和项目实践，学生能够将理论知识应用到实际问题中，提高解决问题的能力。毕业生可以从事软件开发、系统分析、数据分析等多个岗位。

统计学：统计学是大数据分析的基础学科之一，专注于从大量数据中提取有用信息和知识。该专业的学生在考研时可以选择与大数据相关的方向，如数据挖掘与分析等。

学校排名

参考各类高校排名，尤其是在信息技术或工程领域的排名，选择排名较高的学校有助于提高未来的就业竞争力。

地理位置

考虑学校所在地的产业发展情况和就业机会，选择经济发展水平较高、大数据企业聚集的地区，以便有更多的实践机会和职业发展。

招生名额

查看历年的招生简章，了解目标学校大数据专业的招生名额和报考人数，评估竞争难度。

考试科目

不同学校对考研科目的要求可能有所不同，需要根据自己的备考情况选择考试科目较为匹配的学校。

学费和奖学金

考虑学校的学费标准及提供的奖学金政策，选择经济条件允许且能够获得经济支持的学校。

校园环境

可以实地考察学校的校园环境和学习氛围，选择自己喜欢且适应的环境。

未来发展

了解学校的校友资源和职业发展支持，选择能够为自己未来发展提供帮助的学校。

个人兴趣和能力

选择一个与自己能力相符且感兴趣的专业，会让你在备考过程中更有动力，也更容易取得好成绩。

行业需求

结合当前的技术发展趋势和行业人才需求趋势，选择有发展前景的专业方向，如数据挖掘、人工智能等。

通过综合考虑以上因素，可以选择一个既符合自己兴趣和能力，又有较强实力和就业前景的大数据专业进行考研。