问问题描述
答精选答案
信息发展速度之快，好多前沿的，一手的资料都是英文的，资料的容量不逊于数据的容量，不能指望别人帮你翻译。
2. 寻找资源数据科学的资源有很多，英语网站的有：dataau，the Kaggle Forums, data science subreddit 等中文网站有：我爱机器学习，开源中国社区，大数据极客等3学习一门编程语言编程能力是数据科学的基础能力之一，目前比较热门的是数据科学编程语言主要是Python和R语言。统计学是数据科学的基础作为一名数据科学家，你将运用统计思维来分析和解释不同的数据集。统计数据可以帮助您更好地理解数据中的模式，并从中提取见解，从而得出有意义的结论。
5. 学以致用开始构建一个有趣的数据科学项目组合，这些项目可以应用你学习的或者新发现的数据科学技能。可以在一些平台上训练你学得的技能。也可以参加一些比赛。
6交流可以在网上或者一些相关社区进行交流。
答其他回答（1条）
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逆千凡
2026-09-30 08:35:51
数据科学的学习，分为下面几个技能
一、数据处理技能
这个是最基础的能力，会取数、知道如何利用SQL统计指标、计算各种统计量来表达业务含义。
二、数据算法技能
这个有点高深，需要一定的数学、计算机、统计学功底，需要学会线性回归、逻辑斯蒂回归、聚类等相关算法的原理，以及如何用使用工具跑各种算法模型
三、商业分析技能
这个挑战性比较大，对于商业分析，无论是学校、企业很多人还处在摸索状态，没有成型的套路、模型、案例供各方学习（很多都是散落在各个企业的部门里面，没有系统的梳理出来）。
所以第一点和第二点，可以通过学校的学习搞定，而第三点需要在企业中，适合的场景下慢慢摸索才能成长。
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评论列表（4条）
我是公众科技网的签约作者“颜描锦”！
希望本篇文章《如何学习数据科学》能对你有所帮助！
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本文概览：信息发展速度之快，好多前沿的，一手的资料都是英文的，资料的容量不逊于数据的容量，不能指望别人帮你翻译。2. 寻找资源数据科学的资源有很多，英语网站的有：dataau，the Kaggle Forums, data science subreddit 等中文网站有：我爱机器学习，开源中国社区，大数据极客等3学习一门编程语言编程能力是数据科学的基础能力之一，目前比较热门的是数据科学编程语言主要是Python和R语言。统计学是数据科学的基础作为一名数据科学家，你将运用统计思维来分析和解释不同的数据集。统计数据可