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似然函数和极大似然函数,求高手给解答
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假设样本x1~xn独立同分布,具有概率密度函数p(xi;α) (1
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似然函数(likelihood function)是统计学中用来描述参数的概率分布的函数。似然函数给出了在给定一组数据的情况下,参数取值的可能性大小。极大似然函数(maximum likelihood function)是似然函数的一种计算方法。极大似然函数通过找到使似然函数取得最大值的参数值来估计参数的值。具体来说,似然函数是由参数θ给定的条件下,观测到的数据D的概率分布P(D|θ)。极大似然函数则是找到使得似然函数P(D|θ)最大化时的参数θ的值。为了求解极大似然估计,常用的方法是将似然函数对参数θ求导,然后令导数等于0,求解得到使似然函数最大的参数值。
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