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两个分布函数的和怎么计算,跪求大佬救命,卡在这里动不了了!
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如果随机变量Z被定义为两个不相关的高斯随机变量X和Y的线性组合,那么Z本身就是高斯随机变量,例如: 如果Z = aX + bY, 然后平均值(Z)= a *平均值(X)+ b *平均值(Y),方差(Z)= a2 *方差(X)+ b2 *方差(Y)。
如果随机变量是相关的,那么你必须考虑到这一点。方差(X)由期望值E([X-平均值(X)] 2)定义。通过Z = aX + bY,我们得到: 方差(Z)= a2 *方差(X)+ b2 *方差(Y)+ 2ab *协方差(X,Y) 如果要求两个不具有高斯分布的不相关随机变量,那么和的分布就是两个分量分布的卷积。 如果要对两个相关的非高斯随机变量求和,则必须自己完成相应的积分。
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本文概览:如果随机变量Z被定义为两个不相关的高斯随机变量X和Y的线性组合,那么Z本身就是高斯随机变量,例如: 如果Z = aX + bY, 然后平均值(Z)= a *平均值(X)+ b *平均值(Y),方差(Z)= a2 *方差(X)+ b2 *方差(Y)。 如果随机变量是相关的,那么你必须考虑到这一点。方差(X)由期望值E([X-平均值(X)] 2)定义。通过Z = aX + bY,我们得到: 方差(Z)= a2 *方差(X)+ b2 *方差(Y)+ 2ab *协方差(X,Y) 如果要求两个不具有高斯分布的不相关