高斯相关不等式的准确描述：N维空间中分布着一些点，也就是样本点，因为是N维空间，所以每个样本点有N个属性，记做a1，a2，a3......这N个属性对应N个坐标轴，在每个坐标轴上样本点都满足高斯分布。

假设a1服从高斯分布G1(mu1,sigma1)，a2服从高斯分布G2(mu2,sigma2)。那么p(a1-mu1<sigma1 and a2-mu2<sigma2)>p(a1-mu1<sigma1)×p(a2-mu2<sigma2)，这里只举了2个属性，当然也可以是N个属性连乘。记事件A为样本落入a1-mu1<sigma1区间，记事件B为样本落入a2-mu2<sigma2区间，则p（AB）>p(A)×p（B），由p(AB)=p(A)×p(B|A)得知p(B|A)>p(B)，于是得到了高斯相关不等式的另外一种形式。以人的身高体重为例，地球上有60亿个样本，每个样本有（身高，体重）两个属性。身高满足高斯分布（170，20），体重满足高斯分布（60，20）。那么，身高在（150，190）区间的人中体重在（40，80）区间的人数大于全体人类中体重在（40，80）区间的人数。也就是说，身高正常的人体重往往正常。我们可以通过身高来推断人的体重。觉得有用点个赞吧相关问题高斯记号具体概念是什么!跪求 y=〔x〕叫高斯函数,记号〔x〕表示不超过x的最大整数.如 〔-0.128〕 =-1,〔19.98〕=19等等.含有记号〔x〕...2019-10-31全部1个回答你觉得最经典的数学公式是什么 高斯不等式是数学界几十年来的未解之谜,很多顶尖数学家苦思冥想了几十年也没有结果,但是竟然被一个德国退休老...2016-11-28全部194个回答米尔黑德不等式是什么 因为x^3=x^3y^0z^0 x^2y=x^2y^1z^0 3>=0>0 2>=0>=0 3>=2 3+0>=2+1 其他的同理所以根据米尔黑的定理不等式成立