问问题描述
学习人工智能，需要什么数学基础，有没有人理理我？急需求助！
答精选答案
需要必备的知识有:
1、线性代数：如何将研究对象形式化？2、概率论：如何描述统计规律？3、数理统计：如何以小见大？4、最优化理论： 如何找到最优解？5、信息论：如何定量度量不确定性？6、形式逻辑：如何实现抽象推理？7、线性代数：如何将研究对象形式化？人工智能简介:
1、人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。
人工智能涉及的学科:哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，社会结构学与科学发展观。
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评论列表（4条）
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希望本篇文章《学习人工智能，需要什么数学基础》能对你有所帮助！
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本文概览：需要必备的知识有:1、线性代数：如何将研究对象形式化？2、概率论：如何描述统计规律？3、数理统计：如何以小见大？4、最优化理论： 如何找到最优解？5、信息论：如何定量度量不确定性？6、形式逻辑：如何实现抽象推理？7、线性代数：如何将研究对象形式化？人工智能简介:1、人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。人工智能涉及的学科:哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，社会结构学与科学发展观。