问问题描述
回归分析拟合度代表什么，在线蹲一个救命答案，感谢！
答精选答案
拟合优度是指回归方程对观测值的拟合程度。
度量拟合优度的统计量是判定系数R^2。R^2的取值范围是[0，1]。R^2的值越接近1，说明回归方程对观测值的拟合程度越好；反之，R^2的值越接近0，说明回归方程对观测值的拟合程度越差。拟合优度问题目前还没有找到统一的标准说大于多少就代表模型准确，一般默认大于0.8即可
答其他回答（1条）
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默小宝
2026-09-30 08:16:39
线性回归方程的拟合度，是回归分析中用来检验样本数据点聚集在回归线周围的密集程度，用于评价回归方程对样本观测值的拟合程度。
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本文概览：拟合优度是指回归方程对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是判定系数R^2。R^2的取值范围是[0，1]。R^2的值越接近1，说明回归方程对观测值的拟合程度越好；反之，R^2的值越接近0，说明回归方程对观测值的拟合程度越差。拟合优度问题目前还没有找到统一的标准说大于多少就代表模型准确，一般默认大于0.8即可