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熵是越大越好还是越小越好呢,麻烦给回复
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熵是描述系统混乱的量,熵越大说明系统越混乱,携带的信息就越少,熵越小说明系统越有序,携带的信息越多。
你要现确定系统,再来描述。你的例子,可以这样理解,同样大的硬盘,熵越大什么坏了的硬盘越多,他可以承载的信息越少,熵越小意味着坏掉的硬盘越少,可以承载的信息量越大。
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还有一点就是,我们通常认为熵应该越小越好,这个其实应该看应用于什么场景,我们在对话通信方面,希望的是熵,信息量越小越好。但在深度学习中,熵应该是越大越好,熵越大,系统程度混乱,说明了两个样本(猫和狗)的概率分布越大,相似性越小,概率分布越独立【个人理解】。
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评论列表(4条)
我是公众科技网的签约作者“惜福人之一”!
希望本篇文章《熵是越大越好还是越小越好呢》能对你有所帮助!
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本文概览:熵是描述系统混乱的量,熵越大说明系统越混乱,携带的信息就越少,熵越小说明系统越有序,携带的信息越多。你要现确定系统,再来描述。你的例子,可以这样理解,同样大的硬盘,熵越大什么坏了的硬盘越多,他可以承载的信息越少,熵越小意味着坏掉的硬盘越少,可以承载的信息量越大。