dw计量经济学是什么意思

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Durbin Watson 统计量用来检验残差一阶自相关 只能检验一阶不能检验高阶自相关

DW = sum (eps_t - eps_{t-1})^2 / sum (eps_t)^2 约= 2(1 - r)

如果r = 0 也就是说近似于2的DW值表示残差不存在相关性

如果r > 0 也就是说接近0的DW值表示正相关

一般DW统计量的表提供d_l和d_u

DW< d_l 正相关

d_l

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评论列表(4条)

  • 汪小菲520
    汪小菲520 2026年09月30日

    我是公众科技网的签约作者“汪小菲520”!

  • 汪小菲520
    汪小菲520 2026年09月30日

    希望本篇文章《dw计量经济学是什么意思》能对你有所帮助!

  • 汪小菲520
    汪小菲520 2026年09月30日

    本站[公众科技网]内容主要涵盖:教育咨询,知识百科

  • 汪小菲520
    汪小菲520 2026年09月30日

    本文概览:Durbin Watson 统计量用来检验残差一阶自相关 只能检验一阶不能检验高阶自相关DW = sum (eps_t - eps_{t-1})^2 / sum (eps_t)^2 约= 2(1 - r)如果r = 0 也就是说近似于2的DW值表示残差不存在相关性如果r > 0 也就是说接近0的DW值表示正相关一般DW统计量的表提供d_l和d_uDW< d_l 正相关d_l

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