问问题描述
hive和spark学哪个好，求路过的大神指点，急！
答精选答案
Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。
优势应该在于分布式架构比较相似能快速上手吧
本文来自作者[求职有道]投稿，不代表公众科技网立场，如若转载，请注明出处：https://www.cpst.net.cn/peixunjingxuan/202609/306108.html
评论列表（4条）
我是公众科技网的签约作者“求职有道”！
希望本篇文章《hive和spark学哪个好》能对你有所帮助！
本站[公众科技网]内容主要涵盖：教育咨询,知识百科
本文概览：Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。优势应该在于分布式架构比较相似能快速上手吧