金融考研文档软件主要包括以下几种：

Excel ：

用途 ：数据处理、财务建模、预测、投资组合管理和风险管理。

特点 ：功能强大，可以通过函数操作轻松实现复杂计算，适合进行基础的数据分析处理及金融模型构建。

Python ：

用途 ：数据分析、机器学习、数据可视化、量化交易、风险管理和数据科学。

常用库 ：Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn。

R ：

用途 ：统计分析和数据可视化，广泛应用于金融市场分析、风险建模和定量研究。

常用包 ：quantmod、PerformanceAnalytics。

MATLAB ：

用途 ：数值计算、算法开发、数据可视化以及建模，广泛应用于金融工程和金融建模。

特点 ：具有强大的数值计算能力和丰富的金融工具箱。

SPSS ：

用途 ：数据分析和统计建模，广泛应用于各个领域，包括金融。

EViews ：

用途 ：经济数据的统计分析和预测，特别是时间序列数据。

Stata ：

用途 ：统计数据分析，操作简便，适合初学者。

SAS ：

用途 ：数据管理、高级分析、多变量分析、业务智能、犯罪调查以及预测分析等。

SQL ：

用途 ：管理和查询关系型数据库，进行数据分析和报表生成。

VBA ：

用途 ：自动化处理Excel表格，编写宏程序，实现数据处理、报表生成和模型建立等功能。

Bloomberg Terminal ：

用途 ：提供全球金融市场数据、新闻和分析工具，是金融行业中常用的专业软件平台。

Wind金融终端 ：

用途 ：集数据查询、新闻资讯、交易功能于一体的综合性金融终端，提供实时数据、深度分析功能。

这些软件工具在金融考研和学习过程中发挥着重要作用，建议根据个人需求和兴趣选择合适的工具进行学习和应用。