根据搜索结果，以下是大数据考研相对较易上岸的学校推荐及相关信息，供参考：

一、综合类高校推荐

北京邮电大学

信息与通信工程为王牌专业，大数据领域师资力量强，实验室设备完善，考研难度适中。

推荐专业方向：数据科学与大数据技术、信息管理与信息系统。

中国人民大学

统计学科国内领先，大数据专业依托数学与统计学科优势，教学质量和就业前景较好。

推荐方向：应用统计、数据科学、风险管理。

苏州大学

大数据科学与工程专业考研难度较小，适合基础较好或希望降低竞争压力的考生。

研究方向：数据挖掘、机器学习、数据工程。

哈尔滨工业大学

工业与信息化领域优势显著，尤其在大数据管理、数据科学与生物大数据方面有深入研究，考研难度适中。

国际合作项目多，提供丰富的学术资源。

二、理工类强校推荐

电子科技大学

全国电子科技类排名第一，计算机科学与技术、信息与通信工程学科实力强，适合技术型考生。

推荐方向：数据科学与技术、网络工程。

中国科学技术大学

理科综合实力顶尖，数据科学与大数据技术专业依托多学科交叉优势，考研竞争激烈但资源丰富。

推荐方向：数据科学、人工智能、生物信息学。

浙江工业大学/浙江理工大学

工科特色鲜明，大数据专业课程设置与产业需求结合紧密，考研难度适中。

研究方向：工业大数据、智能系统。

三、其他推荐院校

北京邮电大学 ：信息与通信工程优势明显，考研竞争压力相对较小。

中国人民大学 ：统计学科实力突出，就业竞争力强。

苏州大学 ：综合评估性价比高，适合基础扎实的考生。

四、注意事项

考研难度差异 ：不同院校专业课设置不同，部分院校（如中国科大）自主命题科目难度较高，而苏州大学等院校的统考科目（如872）相对较易。

选择建议 ：建议结合自身基础、学习能力和职业规划选择院校，优先考虑目标院校的招生简章和历年分数线。

备考策略 ：建议组建学习小组，制定详细计划，并通过学长学姐获取面试经验。

以上推荐综合了多所高校的考研难度、学科实力及就业前景，考生可根据实际情况灵活选择。