计算机科学与技术（计科）和大数据考研的难度 都有各自的特点和难点 ，具体哪个更难需要根据个人的基础、兴趣和目标院校来评估。以下是它们之间的一些比较：

知识体系 ：

计算机科学与技术 ：涵盖计算机系统结构、操作系统、编程语言等知识，是大数据应用的重要基础学科。考研内容通常包括数据结构、算法、操作系统、计算机组成原理等。

大数据 ：涉及数学、统计学和计算机三大学科，同时还可能包括经济学、社会学、教育学等学科。考研内容可能包括数据挖掘、数据可视化、大数据平台搭建等。

技能要求 ：

计算机科学与技术 ：需要扎实的编程能力和计算机基础知识，考研中可能涉及到大量的编程题目和系统设计题目。

大数据 ：需要较高的数学和编程技能，同时对大数据技术有深入了解。考研中可能涉及到复杂的算法和数据处理题目。

竞争程度 ：

计算机科学与技术 ：作为传统的热门专业，报考人数众多，竞争非常激烈。

大数据 ：近年来成为热门专业，报考人数也在逐年增加，竞争程度较高。

考试科目 ：

计算机科学与技术 ：通常包括统考科目（如408计算机学科专业基础）和院校自主命题科目（如数据结构与操作系统、信息管理与信息系统等）。

大数据 ：考试科目可能包括数据结构与算法、操作系统、数据库等，部分院校可能还会考察经济学、统计学等内容。

建议

如果你对数学和编程有较高的兴趣和能力，且希望从事数据分析、机器学习等领域的工作，那么大数据专业可能更适合你 。

如果你对计算机系统和软件工程有浓厚的兴趣，且希望从事系统开发、软件设计等工作，那么计算机科学与技术专业可能更适合你 。

无论选择哪个专业，都需要做好充分的准备和复习，制定合理的学习计划，以提高考研的成功率。