数据结构考研需要掌握的知识点主要包括以下几个方面：

数据结构基本概念 ：

数据、数据元素、数据对象、数据结构等基本概念。

逻辑结构和存储结构。

线性表 ：

线性表的基本概念，包括顺序表和链表。

栈和队列的定义、性质及应用。

树与二叉树 ：

二叉树的定义、性质、遍历（前序、中序、后序、层序）。

树的存储结构（顺序存储和链式存储）。

树的遍历算法及其应用。

图 ：

图的定义、性质。

图的存储结构（邻接矩阵和邻接表）。

图的遍历算法（深度优先搜索、广度优先搜索）。

最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）。

最小生成树算法（Kruskal算法、Prim算法）。

查找算法 ：

顺序查找、折半查找、哈希查找等基本查找算法。

排序算法 ：

冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、堆排序、归并排序等基本排序算法。

字符串匹配算法 ：

暴力匹配算法、KMP算法、Boyer-Moore算法等。

算法分析与复杂度 ：

时间复杂度和空间复杂度的分析方法与技巧。

内存管理 ：

内存连续分配算法、非连续分配管理方式、虚拟内存请求分页的基本原理、页面置换算法等。

建议考生在复习时，重点理解各种数据结构的逻辑结构、存储结构及其基本操作，并通过大量的习题和编程实践来巩固所学知识。同时，也要关注算法的时间复杂度和空间复杂度分析，这是数据结构考研中的重要内容。