对于代码能力不强的学生来说，考研时可以考虑以下建议：

选择对编程要求较低的专业 ：

算法与计算理论 ：侧重于算法设计和数学分析，对编程能力要求相对较低。

数据库与数据挖掘 ：注重数据存储与处理的技术，可以通过学习SQL和数据结构提升编程能力。

软件工程与软件系统 ：关注软件开发和项目管理，强调管理和架构设计。

人工智能与机器学习 ：虽然编程重要，但更侧重于算法和深度学习框架。

数据科学与大数据技术 ：注重数据的处理和分析，可以使用Python等语言，对编程能力的要求相对较低。

网络与信息安全 ：注重计算机网络、信息安全技术和网络攻防等知识，对编程能力的要求相对较低。

信息管理与信息系统 ：注重信息资源管理和信息系统应用设计，涉及管理学、经济学和系统科学原理。

计算机系统结构 ：关注计算机物理组件和系统级软件设计，适合对硬件和系统交互感兴趣的学生。

电子商务及法律 ：结合了计算机技术、法律和商务知识，适合对这方面感兴趣的学生。

提升编程能力 ：

打牢基础 ：熟练掌握各种数据结构的原理和基础知识，学习基础编程概念，如变量、循环、条件语句等。

积累代码量 ：通过大量的练习来提高自己的代码编写能力，可以从简单的题目开始，逐步增加难度。

学习经典例题 ：直接背代码经典例题，领悟算法思想，这有助于快速掌握解题方法和技巧。

寻求帮助 ：如果遇到特别棘手的问题，可以向老师、同学或在线论坛寻求帮助。

制定复习计划 ：最晚在11月30号之前听完相关的代码课程，听视频以理解思想为主，能做到看懂代码，并且手动模拟出来。

考虑个人兴趣和优势 ：

确认你对编程是否有兴趣，是否适合这个行业。如果你对编程不感兴趣，不必勉强自己考计算机研究生，可以考虑其他你感兴趣的专业。

选择合适的学校 ：

根据自身能力选择把握大的学校，避免盲目追求名校。

参加考研备考辅导机构 ：

通过系统的课程学习和训练，可以提高编程能力，进而提高考研的竞争力。

关注不涉及具体编程实践的重要知识领域 ：

算法和数据结构：了解常见的算法和数据结构，如排序、查找、图、树等。

操作系统：了解操作系统的基本原理、功能和特性。

计算机网络：了解网络的基本概念、协议和常见的网络技术。

软件工程：了解软件工程的基本原理、方法和流程。

通过以上建议，即使代码能力不强，也可以找到适合自己的考研方向，并通过努力和适当的策略提高自己的竞争力。