人事在计算科学考研时，可以参考以下几个方面：

专业方向选择 ：

人工智能方向 ：涉及计算机理论、编程和算法等。

应用数学方向 ：研究数学理论在各种实际问题中的应用，要求学生掌握数学基础知识和解决实际问题的能力。

计算数学方向 ：研究数学问题的数值求解方法和理论，涉及数学模型的建立、数值计算方法的选取和计算机编程等方面。

计算机应用技术方向 ：主要研究计算机系统的设计、开发和应用，包括计算机软件、硬件、网络等方面的知识。

院校研究方向 ：

选择考研院校时，可以关注目标院校在信息与计算科学专业的研究方向，选择与自己的兴趣和未来职业规划相匹配的院校。

个人兴趣和职业规划 ：

考生的个人兴趣和职业规划也是选择考研方向的重要参考因素。例如，如果对计算机系统设计和开发有浓厚兴趣，可以选择计算机应用技术方向。

课程和技能准备 ：

在考研准备过程中，考生需要系统学习数学和应用数学的基本理论和方法，掌握计算机的原理和运用手段。此外，还需要学习相关的编程语言和算法设计等技能。

初试和复试 ：

初试成绩 ：初试卷面所得成绩，各科目相加。一般来说，考研初试科目包括政治、外语、基础课（如数学或专业基础）和专业课，总分通常为500分。

复试成绩 ：通常包括专业课笔试成绩、综合面试成绩以及英语口语和听力成绩。不同学校和专业的复试占比可能有所不同，但一般包括笔试和面试两部分。

总成绩计算 ：录取总成绩 = 初试总成绩 × 初试成绩权重 + 复试总成绩 × 复试成绩权重。初试和复试的权重比例根据不同学校和专业可能有所不同，常见的有5:5、6:4、7:3等。

准备复习资料 ：

公共课 ：政治理论、英语。

数学 ：数学一或数学二，具体根据院校要求选择。

专业课 ：根据目标院校的要求准备相应的专业课教材和资料。

了解具体院校和专业要求 ：

每所院校和专业都有其特殊要求，建议详细阅读目标院校的招生简章和专业目录，了解具体的考试科目、题型、分值分布等信息。

通过以上步骤，人事可以更科学地计算和准备科学考研，提高考研成功的几率。