智慧农业考研主要涉及以下方面：

农业信息技术 ：包括农业传感器技术、智能农业管理系统等，以提高农业生产的效率和质量。

农业机械与自动化 ：研究农田作业机械、农机自动控制等内容，实现农业生产的自动化和智能化。

农业数据分析 ：包括农业数据采集与处理、农业大数据分析等，提供农业决策支持和科学管理。

设施农业 ：研究利用现代农业设施进行高效农业生产的技术和方法，包括温室栽培、无土栽培等。

农业机器人技术 ：致力于农业机器人的设计、制造与应用研究，包括机器人感知、决策、控制等关键技术。

农业生态与环境 ：研究农业生态系统和环境保护的科学问题，涵盖生态农业、循环农业等领域。

智能信息处理与可视化计算 ：研究智能信息处理和可视化技术，以提高农业数据的处理效率和决策支持能力。

复杂系统建模及其计算机仿真 ：研究复杂系统的建模方法和计算机仿真技术，以模拟和分析农业系统的动态行为。

网络信息系统与安全 ：研究农业信息系统的网络架构、信息安全及防护措施，确保智慧农业系统的稳定运行和数据安全。

移动计算及其软件技术 ：研究移动计算技术在农业领域的应用，如移动应用开发、无线传感器网络等。

考研科目通常包括：

思想政治理论 （101）

英语一 （201）

数学（农） （314）

农业信息学 （916）

此外，根据不同的院校和专业方向，还可能包括其他相关课程，如农业机械化、设施农业、农业大数据分析、智能农机与机器人等作为业务课一或业务课二。

建议考生在准备考研时，查阅目标院校的官方网站或相关招生简章，以获取最准确的考试科目信息，确保复习范围符合具体要求。