考研运筹学主要考察以下核心内容，具体章节划分及要点如下：

一、线性规划

基本概念与建模

包括生产计划、运输、配料等经典问题，需掌握目标函数与约束条件的构建方法。

单纯形法

掌握算法步骤与解的判别方法，理解对偶问题及影子价格的应用。

灵敏度分析

通过参数变化分析最优解的稳定性及决策调整策略。

二、整数规划

分枝定界法

用于求解0-1整数规划等特殊问题，理解割平面法的原理与步骤。

指派问题与网络流问题

掌握匈牙利算法（指派问题）及最小费用流算法。

三、动态规划

基本原理与模型

包括资源分配、生产调度等典型问题，需掌握状态转移方程与最优解结构。

应用案例

通过实际问题（如库存管理、路径规划）巩固理论应用能力。

四、图与网络分析

网络图绘制与分析

掌握关键路径法（CPM）与最小费用流算法，解决运输、分配等网络优化问题。

最短路与最大流问题

理解Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法及Ford-Fulkerson算法。

五、其他重要内容

目标规划 ：建立模型与灵敏度分析方法。

非线性规划 ：基本算法（如梯度下降法）及应用。

排队论与存储论 ：M/M/1模型、随机库存管理等。

对策论 ：矩阵对策问题的求解方法。

六、数学基础与软件应用

高等代数、数学分析 ：提供理论支持。

软件工具 ：熟悉Lingo、CPLEX等优化软件的基本操作。

考试大纲参考

综合多个院校考纲，重点关注线性规划、整数规划、动态规划及图与网络分析，同时需注意概率论与数理统计、控制论等辅助学科的关联。建议以目标院校最新招生简章为准，并结合历年真题进行系统复习。