大学数学的难点主要包括以下几个方面：

抽象代数 ：涉及群、环、域等抽象概念，要求学生具备较强的逻辑思维和抽象能力。

高级分析 ：包括微积分、实变函数、复变函数等，对数学直觉和推理能力要求较高。

高维非线性问题 ：如流体动力学NS方程、爱因斯坦的广义相对论方程等，涉及内容广泛且难度较大。

极限问题 ：微积分的核心内容之一，理解极限的定义及其在不同情境下的应用较为困难。

函数问题 ：初级、中级、高级函数问题，考试占比重较大，涉及的难题较多。

线性代数 ：作为后续学习的重要工具，其内容复杂且对逻辑思维要求高。

无穷级数 ：理解和应用无穷级数需要较高的数学素养和思维能力。

计算技巧 ：如微分、积分、级数求和等，需要熟练掌握。

理解难度 ：如黎曼积分和勒贝格积分的等价性、威尔逊定理的证明等，需要深入理解。

教学难点 ：如多项式相等、带余除法、最大公因式等，需要掌握特定的数学工具和技巧。

微积分 ：微积分是大学数学中最难的题目之一，涉及极限、导数和积分等概念，需要学生具备较高的数学理解和运算能力。

高维非线性问题 ：包括三体问题、流体动力学NS方程、爱因斯坦的广义相对论方程等，这些问题范围广泛，习题内容繁多且难度较大。

极限问题 ：微积分的核心内容是极限，而极限定义是课程中最难理解的部分之一，包括数列和函数的极限定义。

高等数学 ：涵盖实变函数、泛函分析、微分几何、算子代数等内容，这些课程理论性和应用性都很强，需要严格的思维和高深的数学技巧。

数学专业课 ：如常微分方程、偏微分方程、动力系统、代数编码等，这些课程是数学专业领域的核心课程，难度非常高。

抽象代数、数论、复分析、拓扑学 ：这些课程属于中等数学的范畴，难度逐渐加大，需要学生掌握更高的抽象概念和数学方法。

数学分析 ：数学分析是大学数学中最难的课程之一，其抽象程度和计算量都很大，对大一新生来说是一个挑战。

线性代数 ：虽然计算量相对较小，但其抽象程度高，是新生接触的第一门抽象课程。

函数问题 ：包括初级、中级和高级函数问题，内容广泛且难度大。

不定积分和微分方程 ：计算技巧和耐力要求高，容易出现计算错误。

数学概念的抽象性 ：如函数、微积分、概率论等，对初学者来说难以理解和掌握。

数学符号 ：不熟悉数学符号的含义和用法，如积分符号“∫”和函数表示“f（x）”。

推理思维 ：大学数学需要学生具备较强的推理思维，能够独立解决问题。

综上所述，大学数学的难点主要集中在抽象概念的理解、高维非线性问题的解决、极限问题的掌握、计算技巧的熟练运用以及数学理论的深入分析等方面。要克服这些难点，学生需要具备扎实的数学基础、严谨的思维方式以及较强的逻辑思维和抽象能力。