根据搜索结果，考研时选择与建模相关的专业需结合个人兴趣、职业规划及学科优势。以下是综合推荐的专业及分析：

一、核心推荐专业

计算机科学与技术

覆盖数值计算、计算机图形学、算法设计等核心课程，为3D建模、游戏开发、人工智能等领域奠定基础。

适合对编程、算法和计算机技术有浓厚兴趣的学生，考研门槛较高，需强化数学和编程能力。

数学建模专业

以数学方法和计算机技术解决实际问题为核心，课程包括数学分析、数值模拟、编程实现等，直接针对建模技能培养。

适合数学基础扎实、逻辑思维强且希望系统学习建模方法的学生。

统计学专业

研究数据收集、处理与分析，为建模提供数据支持。课程涵盖概率论、回归分析、实验设计等，适合对数据敏感且希望从事数据分析或经济预测的学生。

工业工程专业

结合数学建模与工程实践，涉及制造系统优化、供应链管理、产线模拟等，适合对工程领域建模应用感兴趣的学生。

二、相关交叉学科

应用数学与统计学 ：提供数学建模的理论基础，适合需要严谨数理思维的学生。

管理科学与工程 ：涵盖运筹学、决策分析，适用于需要系统化建模和项目管理能力的方向。

数据科学与人工智能 ：结合大数据分析和机器学习，适合未来向数据驱动建模转型的学生。

三、其他相关方向

计算机视觉与图形学 ：适合对图像处理、视频分析感兴趣的学生，课程包括三维建模、渲染技术等。

数字媒体技术 ：涵盖动画设计、特效制作，适合有艺术基础且希望进入影视、游戏行业的学生。

四、选择建议

明确职业方向 ：

若倾向技术研发（如游戏/工业领域），优先选择计算机科学与技术或数学建模；

若侧重数据分析或管理决策，统计学或管理科学与工程更合适；

若对艺术设计感兴趣，可考虑视觉传达设计或数字媒体技术。

结合自身基础 ：

强化数学和编程能力可提升竞争力，但需注意考研的难度；

艺术基础对设计类方向（如视觉传达）至关重要。

关注行业趋势 ：

数据科学与人工智能、区块链等新兴领域对建模人才需求持续增长，可优先关注相关方向。

综上，建议根据个人兴趣和职业规划，结合数学、编程、设计等技能储备，选择计算机科学与技术、数学建模、统计学或工业工程等专业。