大数据会计考研的考试内容主要包括以下几个方面：

大数据相关知识 ：

大数据定义、特点、应用场景、技术架构。

数据库管理 ：

数据库基本概念、关系型数据库管理系统（如Oracle、MySQL）、SQL语言。

数据分析与挖掘 ：

数据分析方法、数据挖掘算法、数据可视化。

会计准则和会计基础知识 ：

会计准则基本概念、会计分录、资产负债表、利润表、现金流量表。

财务报表分析 ：

财务报表分析方法、财务指标计算和分析。

税法法规 ：

税法基本概念、企业所得税、增值税等。

数学和统计学基础 ：

高等数学、线性代数、概率论与数理统计。

计算机科学与技术基础 ：

计算机原理、数据结构、操作系统、数据库原理。

大数据技术 ：

大数据架构、存储与处理技术、分布式计算。

会计学基础 ：

财务会计、管理会计、成本会计、审计学。

业务知识 ：

财务报表分析、财务管理、税务管理。

综合考查科目 ：

英语、综合能力等。

此外，大数据与会计考研的复试通常包括专业课笔试、外语面试和综合素质面试。具体考试科目可能因地区和高校而异，但通常会涵盖上述内容。

建议 ：

数学 ：重点复习初高中知识，提高解题速度和细心程度。

英语 ：加强词汇和阅读理解能力。

专业课 ：重点复习大数据相关知识、数据库管理、数据分析与挖掘等内容，多做习题和模拟题。

综合素质面试 ：提前准备，了解复试流程和注意事项，注重表达能力和逻辑思维。