考研数据结构和C语言各有其特点和适用场景，具体哪个更好取决于你的学习目标、兴趣和职业规划。以下是它们之间的一些比较：

学习内容 ：

C语言 ：主要学习编程语言的基础知识，包括语法、数据类型、控制结构、函数等。C语言相对简单，容易上手，适合初学者。

数据结构 ：研究数据的组织、管理和存储方式，以及算法的设计和分析。数据结构的内容较为深入，涉及复杂的数据类型和算法，难度较大。

难度 ：

C语言 ：难度相对较低，适合编程入门和基础巩固。

数据结构 ：难度较高，需要较强的逻辑思维能力和抽象思维能力。

考研相关性 ：

C语言 ：很多高校的计算机考研专业课会涉及C语言，尤其是408数据结构考试中经常以C语言为基础。因此，学好C语言可以为考研打下良好的基础。

数据结构 ：数据结构是计算机考研的重要专业课之一，很多学校的考研科目中都会包含数据结构。

就业前景 ：

C语言 ：适用于底层系统开发、嵌入式系统、游戏开发等领域，市场需求较大。

数据结构 ：适用于算法设计、人工智能、大数据分析等领域，具有广泛的应用前景。

建议

如果你是计算机专业的学生或对计算机科学有浓厚兴趣，建议先学习C语言，打好基础后再学习数据结构。这样可以更好地应对考研中的数据结构课程，并且为将来的职业发展打下坚实的基础。

如果你对算法设计和数据结构有较高的兴趣，并且有志于从事相关领域的研究和工作，那么直接学习数据结构也是可行的，但需要投入更多的时间和精力。

综合考虑，对于考研来说，C语言和数据结构都是重要的基础课程，但数据结构相对较难，需要更多的学习和实践。根据你的学习目标和兴趣，选择适合自己的课程进行学习。