大数据与技术考研的方向选择，主要 取决于个人的兴趣和职业规划 。以下是一些推荐的考研方向及其特点：

数据科学与大数据技术 ：

专业特点 ：这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。该专业要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。

考研科目 ：通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。

就业方向 ：毕业生可以从事数据分析师、数据工程师、机器学习工程师、数据科学家等岗位，就业前景非常广阔。

计算机科学与技术 ：

专业特点 ：计算机科学与技术是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。这些技能在大数据管理与应用中具有广泛的应用。

考研科目 ：会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。

就业方向 ：毕业生可以从事算法设计、系统架构、大数据处理系统开发和优化等工作。

统计学 ：

专业特点 ：统计学是大数据分析的重要基础学科，课程体系包括概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析等，学生能够掌握数据分析和统计推断的方法。

考研科目 ：通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及统计学的基本理论和方法。

就业方向 ：毕业生可以从事数据分析师、统计学家、数据科学家等岗位。

大数据技术与应用 ：

专业特点 ：该专业主要研究大数据技术、数据库建模等方面基本知识与技能，进行数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等。

就业方向 ：毕业生可以在大数据处理、数据管理、数据挖掘等领域找到合适的工作岗位。

数据计算及应用 ：

专业特点 ：该专业是数学、统计学和信息科学多学科交融的应用理科专业，主要培养能运用所学知识技能处理数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型理科人才。

就业方向 ：该专业的毕业生可以在数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域找到合适的工作岗位。

建议

兴趣导向 ：如果你对数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面感兴趣，并且希望在这个领域发展，那么数据科学与大数据技术是一个很好的选择。

技术导向 ：如果你对计算机系统的设计与开发、算法设计、系统架构等方面感兴趣，并且希望在这些领域发展，那么计算机科学与技术是一个很好的选择。

分析导向 ：如果你对数据的统计分析和推断方法感兴趣，并且希望在这些领域发展，那么统计学是一个很好的选择。

应用导向 ：如果你对大数据技术的实际应用感兴趣，并且希望在大数据处理、数据管理、数据挖掘等领域发展，那么大数据技术与应用是一个很好的选择。

多学科交融 ：如果你对数学、统计学和信息科学等多个学科交融的应用感兴趣，并且希望在这些领域发展，那么数据计算及应用是一个很好的选择。

最终选择哪个专业，还需根据个人的实际情况和目标进行权衡。