自动化研究生需要学习的内容包括以下几个方面：

基础课程 ：

数学：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。

物理：作为自动化专业的基础学科之一。

英语：包括英语一或英语二，考查阅读理解、写作、翻译等能力。

计算机技术 ：

编程语言：如C语言、C++语言等。

数据结构与算法。

计算机网络与操作系统。

数据库系统。

控制理论与技术 ：

自动控制原理、控制系统分析与设计。

非线性控制系统、最优控制理论。

智能系统与机器人 ：

人工智能的基本原理和技术，如机器学习、深度学习、神经网络等。

机器人在自动化领域的应用。

自动化系统设计与实现 ：

通过实验和项目实践，掌握自动化装备的设计、制造和利用方法。

专业选修课 ：

根据研究方向和兴趣选择相关课程，如模式识别、计算机视觉、信号处理、嵌入式系统等。

其他课程 ：

电路、信号与系统、模拟电子技术、数字电子技术、微机原理及应用、软件技术基础、电机与拖动、电力电子技术、计算机控制技术、系统仿真、计算机网络、运动控制、过程控制、单片机与嵌入式系统原理、计算机辅助设计、专业英语、智能控制等。

论文与研究 ：

在导师的指导下进行学术研究，撰写论文并参加学术会议或发表相关成果。

实践与项目 ：

参与科研项目和实验室研究，积累实践经验。

这些课程和内容涵盖了自动化的各个方面，从基础理论到实际应用，为研究生提供了全面的学习资源。建议根据个人兴趣和研究方向，选择合适的课程进行深入学习，并在实践中不断提升自己的技能。