关于考研高等数学的难度章节，不同考生群体和复习经验可能存在差异，但综合多来源信息，以下章节普遍被认为是较难的：

一、高等数学部分

无穷级数

收敛性判断（如交错级数、正项级数）和级数求和（如幂级数、傅里叶级数）需要较强的抽象思维和计算能力。

例如，判断$sum_{n=1}^{infty} frac{（-1）^{n+1}}{n}$的收敛性，需使用莱布尼茨判别法。

曲线积分与曲面积分

依赖空间几何概念（如向量场、曲面方程），计算复杂度较高。

例如，计算$iint_S x^2y , dS$（$S$为抛物面）需结合参数方程和微分面积元。

多元函数微分学

偏导数、全微分、梯度、散度等概念抽象，且计算涉及多重求导法则。

例如，求$z = e^{x^2 + y^2}$的全微分需使用链式法则。

微分方程

尤其高阶微分方程（如二阶线性常系数方程）的求解方法和应用场景广泛且复杂。

例如，求解$y'' + 4y' + 9y = 0$需特征方程法。

二、线性代数部分

向量空间与线性变换 ：需理解抽象的线性结构，对概念的掌握要求较高。

矩阵特征值与特征向量 ：计算过程复杂且易出错，常与微分方程结合。

三、概率论与数理统计部分

多维随机变量及其分布 ：概率密度函数、分布函数的计算及性质分析较复杂。

参数方程与极坐标变换 ：在计算期望、方差等统计量时应用广泛。

总结建议

基础薄弱考生 ：优先巩固高等数学的极限、导数、积分等基础章节，再逐步攻克难点。

强化训练建议 ：通过大量习题（如历年真题）提升计算能力和解题技巧，尤其要注重几何意义和物理背景的结合。

结合自身情况 ：不同考生对抽象概念的接受度不同，可结合自身优势选择重点复习方向。