考研数学的考试内容根据报考学科不同有所区分，具体如下：

一、数学一（综合类考生的核心科目）

包含 高等数学 （60%）、 线性代数 （20%）、 概率论与数理统计 （20%）三门课程。

1. 高等数学（60%）

核心内容 ：微积分（函数、极限、导数、积分等）、线性代数（向量空间、矩阵理论）、概率论与数理统计（随机变量、分布、数字特征）。

重点难点 ：多元函数微积分、无穷级数、常微分方程、线性方程组求解、特征值与特征向量。

2. 线性代数（20%）

核心内容 ：矩阵运算、行列式、特征值与特征向量、线性方程组、二次型。

重点难点 ：向量组的线性相关性、矩阵的相似对角化、二次型的标准化。

3. 概率论与数理统计（20%）

核心内容 ：概率分布（古典概率、随机变量）、数理统计（参数估计、假设检验）、大数定律与中心极限定理。

重点难点 ：随机变量的数字特征、假设检验的步骤与原理。

二、数学二（工科类考生的核心科目）

包含 高等数学 （118%）和 线性代数 （32%）两门课程。

1. 高等数学（118%）

扩展内容 ：微分方程、无穷级数、复变函数、积分变换。

重点 ：微分方程的解法、级数的收敛性、复变函数的基本概念。

2. 线性代数（32%）

核心内容 ：矩阵的特征值与特征向量、矩阵的相似对角化、二次型。

难点 ：高维线性代数的应用、矩阵分解技术。

三、数学三（经济类考生的核心科目）

包含 微积分 （86%）、 线性代数 （32%）、 概率论与数理统计 （32%）三门课程。

1. 微积分（86%）

核心内容 ：多元函数微积分、无穷级数、常微分方程、偏微分方程。

重点 ：多元函数积分、偏微分方程的基本解法。

2. 线性代数（32%）

核心内容 ：矩阵的特征值与特征向量、线性方程组、二次型。

难点 ：矩阵的奇异值分解（SVD）、二次型的正定判定。

3. 概率论与数理统计（32%）

核心内容 ：随机过程、马尔可夫链、参数估计、假设检验。

重点 ：随机游走、马尔可夫链的稳态分布。

四、备考建议