经济类专业数学的学习内容主要包括以下几个主要领域：

微积分 ：研究函数的微分、积分以及相关的概念和应用，包括极限、微分学、积分学及其在经济中的应用。

线性代数 ：研究向量、向量空间、线性变换和有限维线性方程组，在经济学中用于优化问题、金融和经济计量学等领域。

概率论与数理统计 ：涵盖概率论的基本概念、随机变量及其分布、统计量及其分布、参数估计、假设检验、回归分析等。

计量经济学 ：结合统计学和经济理论，使用数学和统计方法分析经济数据，预测经济行为。

数学模型 ：使用数学工具来描述和解决经济问题，如建立和解决经济模型。

金融数学 ：涉及金融市场中的数学问题，如资产定价、风险管理等。

计算机应用 ：如Eviews、SPSS、SAS等统计软件的操作应用，以处理和分析经济数据。

实分析与常微分方程 ：提供更深入的数学工具，用于研究函数的性质和变化。

随机分析 ：研究随机过程和随机变量的数学理论。

数学规划 ：涉及优化问题，用于经济模型中的决策分析。

运筹学 ：包括线性规划、整数规划、动态规划等，用于解决经济和管理中的优化问题。

数学分析 ：深入探讨极限、连续、微分与积分等概念。

高等代数 ：研究向量空间、线性映射、矩阵理论等。

复变函数与实变函数 ：研究复数和实数的函数理论。

经济预测与决策 ：运用数学模型进行经济预测和决策分析。

信息系统分析与设计 ：研究信息系统在经济学中的应用。

大系统分析 ：分析大型经济系统的结构和行为。

抽象代数 ：研究群、环、域等抽象代数的结构及其性质。

这些课程为学生提供了理解和分析经济现象所需的数学基础和分析工具。