考研中涉及的数据类型主要包括以下几种：

数量（figure） ：指具体的数字或数值，用于表示事物的数量特征。

数据（data） ：泛指各种形式的信息，可以是数字、文字、图像等。

统计数据（statistic） ：指通过统计方法得到的数据，用于描述数据的集中趋势、离散程度等特征。

比例（proportion） ：表示部分与整体的关系，通常用分数或百分比表示。

百分比（percentage） ：即比例的一种表现形式，表示每一百部分中所占的比例。

称名数据（nominal data） ：指无相等单位且无零的数据，只用于计数，不能进行数学运算。

顺序数据（ordinal data） ：虽无相等单位且无零，但数据间存在顺序关系，也不能进行数学运算。

等距数据（interval data） ：具有相等单位但无零的数据，可以进行加减运算，但不能进行乘除运算。

比率数据（ratio data） ：既有相等单位也有零的数据，可以进行加减乘除运算。

离散数据（discrete data） ：指不连续的数据，如整数、分类数据等。

连续数据（continuous data） ：指可以无限细分或连续变化的数据，如实数、时间序列数据等。

这些数据类型在考研的不同科目中都有可能出现，例如在数学、统计学、计算机科学等科目中。了解这些数据类型有助于更好地理解和分析数据，从而提高解题能力和科研水平。