大数据管理与应用专业旨在培养具备扎实的管理学、数学和计算机技术基础知识，系统掌握大数据管理技术与方法，擅长金融、财务、经济管理等领域大数据解决方案，进行大数据存储、大数据分析与优化管理、大数据治理与辅助决策，并在大数据、云计算、人工智能等新兴技术方面具有较强实际工作能力的高级复合型人才。

该专业的主干课程包括：

微观经济学、宏观经济学、管理学基础、运筹学、应用统计、计量经济学、商务数据分析、多元统计分析与R建模、时间序列分析方法、大数据基础设施、面向对象程序设计、数据库系统、数据仓库与数据挖掘、文本分析与文本挖掘、网络社会媒体营销分析、量化金融方法等。

Python程序设计、程序设计语言、算法与数据结构、数据库原理与应用、离散数学、数据挖掘、统计分析方法、大数据创新实践、机器学习、大数据分析实训、Hadoop基础、数据采集与分析、NoSQL数据库、数字化运营、数据可视化、大数据商业分析、自然语言处理、互联网理论与应用、计算机视觉、人工智能导论、大数据行业案例、Hbase数据库等。

此外，学生还可以根据兴趣和职业规划选择继续深造，利用所学习的商业分析能力在科学商业决策领域、营销科学领域、管理科学领域、商业智能领域等相关高等院校、研究所等继续求学。

建议 ：

兴趣导向 ：选择专业时，可以结合自己的兴趣和未来职业规划，选择与自己兴趣相符的方向，如商务数据分析、大数据金融等。

实践导向 ：大数据领域发展迅速，建议在学习过程中多参与实际项目，积累实践经验，提升自己的竞争力。

持续学习 ：大数据技术更新迭代快，学生应保持持续学习的态度，不断更新自己的知识和技能。