考研数学编程题的编写可以遵循以下步骤和技巧：

理解题目要求 ：

仔细阅读题目，明确输入、输出和处理过程。

确定时间复杂度和空间复杂度的要求。

注意题目是否有特定的约束条件，如数组大小、链表长度等。

选择合适的数据结构 ：

根据题目需求选择合适的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等。

考虑数据结构的操作特性，如查找、插入、删除、反转等。

设计算法 ：

确定算法的核心步骤，如遍历、比较、交换、递归等。

分析算法的时间复杂度和空间复杂度，确保满足题目要求。

考虑边界条件和特殊情况，如空表、单元素表、逆序表等。

编写代码 ：

选择合适的编程语言和开发环境，如Python、MATLAB、C/C++等。

按照清晰的代码结构进行编写，如函数定义、主函数、辅助函数等。

注意代码的可读性和可维护性，使用有意义的变量名和注释。

遵循编程语言的语法规则和编码规范。

测试和调试 ：

对编写的代码进行充分的测试，确保在各种情况下都能正确运行。

使用调试工具检查变量状态和程序流程，找出并修复错误。

进行性能测试，确保算法的时间复杂度和空间复杂度符合预期。

优化和重构 ：

根据测试结果对代码进行优化，提高效率和可读性。

重构代码，使其更加简洁和模块化。

温度转换 ：

编写程序，读入摄氏温度，输出对应的华氏温度。转换公式：F = C * 9/5 + 32。

求和 ：

编写程序，求1~N的和。可以使用递归或循环实现。

奇数和 ：

编写程序，输入一个正整数N，输出前N个奇数的和。

条件输出 ：

输入整数a和b，若a^2 + b^2大于100，则输出a^2 + b^2百位以上的数字，否则输出两数之和。

最大公约数 ：

用C程序实现求最大公约数的“辗转相除法”。

斐波那契数列 ：

用递归求斐波那契数列的第n项。

π的计算 ：

编写程序，以莱布尼兹序列的前10,000项计算π的近似值。

平方根 ：

用迭代法求一个数的平方根，要求前后两次的x的差的绝对值小于0.000001。

质数 ：

计算1~N以内的质数，并将质数打印到屏幕上。

自守数 ：

输出1000之内的自守数。

进制转换 ：

实现将十进制数转换成八进制数并输出。

通过以上步骤和技巧，可以有效地编写出符合考研数学要求的编程题。同时，建议多参考相关的教材、参考书籍和在线资源，加深理解和学习。