对于考研双表格软件的选择，以下是一些推荐的软件及其特点：

即时设计 ：

特点 ：国内在线合作表格制作软件，具有强大的自动布局功能，支持协同制作和共享链接。提供丰富的模板和数据可视化图表组件，适合快速制作和共享表格。

适用场景 ：适合需要高效制作表格、进行数据可视化以及团队协作的用户。

Visme ：

特点 ：免费且受欢迎的表格制作软件，提供动画式的用户界面和不同的选项，支持自定义不同类型的表格（包括图表），并允许导入数据和链接网址或Excel文档。

适用场景 ：适合需要制作具有动画效果、导入外部数据以及需要直观界面的用户。

Infogram ：

特点 ：用户友好的组织结构图表格制作软件，提供多种模板，支持个人和团队数据设计与合作，并允许在表格中添加动画。

适用场景 ：适合需要制作组织结构图、数据可视化以及团队合作的用户。

Creately ：

特点 ：智能表格制作软件，具有自动填充数据的功能，支持从CSV和Excel文件等来源提取数据，并支持多人在线协作和会议功能。

适用场景 ：适合需要智能填充数据、多人协作以及会议同步功能的用户。

RowShare ：

特点 ：免费的表格制作软件，提供150多种不同模板，支持上传图片和文件。

适用场景 ：适合需要快速制作表格、添加图片和文件以及分享模板的用户。

WPS Office ：

特点 ：功能强大的办公软件套装，包括文字处理、表格编辑、幻灯片制作等功能，适合制作各种类型的表格和文档。

适用场景 ：适合需要全面办公功能的用户，尤其是需要制作复杂表格和文档的用户。

Excel ：

特点 ：微软公司发布的OFFICE三剑客之一，功能强大，适合数据整理、初步数据清洗、数据可视化以及配合插件进行高级数据分析。

适用场景 ：适用于需要处理大量数据并进行基本统计分析的场景，尤其是当数据量不是特别大时。

SPSS ：

特点 ：世界上最普及的统计分析软件之一，具有图形化的操作界面和强大的统计分析功能，支持多种统计分析方法。

适用场景 ：适用于各个领域的数据分析，尤其是当用户对统计分析不太熟悉时。

Origin ：

特点 ：专业的数据分析和绘图软件，广泛应用于科学研究和工程领域，支持数据导入、数据处理、数据分析和数据可视化。

适用场景 ：适用于需要绘制复杂图表和进行高级数据分析的场景，尤其是当数据需要精确的图形化展示时。

Python ：

特点 ：广泛应用于数据科学、人工智能、机器学习等领域的编程语言，具有简洁的语法和丰富的统计分析库。

适用场景 ：适用于需要进行复杂数据分析和编程的场景，尤其是当需要高度定制化数据分析时。

R语言 ：

特点 ：一种统计分析和图形表示的编程语言和软件环境，功能强大，适合进行高级统计分析和数据挖掘。

适用场景 ：适用于需要进行高级统计分析和数据挖掘的场景，尤其是当需要深入分析数据时。

根据以上推荐，你可以根据自己的需求和偏好选择合适的软件。如果需要高效制作表格、进行数据可视化以及团队协作，可以考虑使用即时设计、Visme或Creately。如果需要制作组织结构图、数据可视化以及团队合作，Infogram可能更适合。对于需要全面办公功能的用户，WPS Office是一个不错的选择。对于需要处理大量数据并进行基本统计分析的场景，Excel、SPSS和Origin都是很好的工具。如果你需要进行复杂数据分析和编程，Python和R语言可能更适合。