大数据考研的大纲科目包括以下内容：

思想政治理论 ：考察政治理论素养和思想道德水平。

英语 ：

英语一 ：适用于大部分专业。

英语二 ：部分学校和专业会使用。

数学 ：

数学一 ：适用于大部分理工科专业。

数学二 ：适用于部分理工科专业，侧重于数学二的内容。

专业课 ：

数据科学与大数据技术 ：

数据采集、存储、处理、分析和应用等。

数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等。

计算机科学与技术 ：

计算机系统结构、操作系统、编程语言等。

算法设计、系统架构等。

数据挖掘与分析 ：

数据处理和分析能力。

数据挖掘技术和算法。

软件工程 ：

软件开发和管理的理论与实践。

软件开发方法、软件项目管理、数据库设计等。

人工智能 ：

机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

此外，还有一些学校可能会要求特定的专业课，如矩阵分析等。

建议 ：

数学 ：重点复习高等数学、线性代数和概率论与数理统计，这些是大数据分析的基础。

英语 ：加强阅读、翻译和写作能力，尤其是英语二的考生。

专业课 ：根据报考的专业方向，选择相应的课程进行复习，如数据科学、计算机科学、数据挖掘等。

参考书目 ：可以参考一些经典的教材和参考书，如《数学分析》、《高等代数》、《数据结构（C语言版）》、《数据库系统概论》等。

希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!