人工智能考研可以选择的专业主要包括以下几种：

计算机科学与技术 ：这是人工智能领域中的核心方向之一，主要研究各种基于计算机的人工智能技术，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。课程设置通常包括统计学、概率论、优化理论、数据结构等基础知识，以及实践性的课程如数据挖掘、大数据分析等。

人工智能 ：这是一个更为综合性的专业，涵盖了人工智能领域的多个方向，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。

机器人工程 ：专注于机器人工作站设计、装调与改造，以及机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理。

智能科学与技术 ：融合电气、计算机、传感、通讯、控制等学科，研究智能系统，包括机器人技术、微电子机械系统、智能系统等。

数据科学与大数据技术 ：探究如何从大规模数据中提取知识和信息，包括数据预处理、数据挖掘、机器学习等内容。

软件工程 ：虽然不直接属于人工智能，但软件工程为人工智能提供了重要的技术支持和应用开发环境。

统计学 ：统计学方法在数据分析和机器学习中具有重要作用，因此统计学专业的学生在人工智能领域也有一定的发展空间。

物理学、机械、自动化等专业 ：这些专业的学生也适合在研究生阶段选择人工智能方向。

建议

如果你对数学和编程有较好的基础，那么计算机科学与技术或人工智能专业可能是较好的选择。

如果你对数据处理和分析感兴趣，那么数据科学与大数据技术专业可能更适合你。

机器人工程和智能科学与技术专业适合对机器人技术和智能系统有浓厚兴趣的学生。

统计学专业的学生可以考虑在人工智能领域发展，尤其是在数据分析和机器学习方面。

选择专业时，建议综合考虑自己的兴趣和职业规划，同时了解各个专业的课程设置和就业前景，以便做出最适合自己的选择。