智能制造专业考研需要综合运用多方面的策略和方法。以下是一些具体的建议：

制定复习计划 ：制定科学合理的复习计划，明确每天的学习任务，确保按计划进行复习。

注重基础知识 ：复习时要注重基础知识的积累，尤其是数学、逻辑和机械设计基础等课程。

掌握核心技能 ：掌握至少一种编程语言，如C++或Python，以便进行智能制造系统的开发和编程。同时，具备进行智能制造相关实验的能力，包括使用传感器、执行器等硬件设备，进行数据采集和控制实验。

练习真题 ：通过做真题来了解考试形式和考试难度，找出重点内容进行总结和强化。

关注最新进展 ：关注智能制造领域的最新进展和技术变化，这有助于更好地理解专业知识和应对考研中的新题型。

心态调整 ：保持平和的心态，面对激烈的竞争，定期与同学或前辈交流备考经验和解压方法。

利用网络资源 ：利用网络资源，如加入相关的考研交流群，获取备考资料和经验分享。

模拟考试 ：参加模拟考试，适应真实考试的节奏与压力，更好地进行调整。

科研实践经验 ：如果有机会，可以参加专业比赛或加入老师的课题组，积累科研实践经验，这对考研复试有积极影响。

明确考试科目 ：确认考研科目，通常包括数学、逻辑和专业基础等。针对各科目的特点制定合理的学习计划，确保全面复习。

数学复习 ：数学是核心课程，需要通过扎实的基础和大量的习题练习来提高解题能力。可以使用教材、辅导书、习题集等资料进行系统复习。参加模拟考试，适应真实考试的节奏与压力。

逻辑推理 ：通过模拟题和快速练习来强化思维的敏捷性。可以参加一些逻辑推理的培训课程或研讨会来提高。

专业基础 ：掌握智能制造技术的核心内容，如机械制造基础、工程材料特性、金属切削原理等。阅读相关教材和参考书，理解并掌握专业的基本概念和理论。关注智能制造领域的最新动态，了解新技术的应用。

英语复习 ：英语是考研中的一项必考科目，尤其是在复试环节。考研英语内容主要包括英语阅读与翻译、写作与英语口语。复试时，一些高校可能会进行英语面试，考察考生的英语口语能力。

跨考建议 ：如果选择跨考计算机专业，需要补充计算机基础课程，如程序设计、数据结构、操作系统等，并通过考试或面试验证。申请计算机专业时，需要准备计算机专业背景的学习经历，如参加计算机项目、取得计算机证书等，这些都会成为加分项。

通过以上步骤，可以全面而系统地准备智能制造考研，提高备考效率和成功率。