针对考研数据结构的刷题，以下是一些建议：

选择合适的教材和笔记 ：

天勤的《数据结构高分笔记》 ：讲解细致，易于理解，适合基础较差的学生。

王道的《数据结构》 ：适合基础较好的学生，尤其是408考试。

严蔚敏的《数据结构》 ：经典教材，适合初学者和需要深入理解的学生。

分阶段复习 ：

基础阶段（7月—8月） ：

第一遍复习，弄懂所有概念，完成课后选择题，跳过较难部分（如KMP算法）。

第二遍复习，加深对概念的理解，完成课后选择题和大题，集中攻克较难部分。

提升阶段（9月） ：

完成王道的课后题，查缺补漏。

回归指定教材和课后习题。

冲刺阶段（10月—11月） ：

研究报考院校的历年真题，疯狂刷题，查缺补漏。

总结关键代码，如DFS、BFS、树的递归和非递归遍历等。

考前阶段（12月） ：

回顾经常出错的地方，记忆记不住的内容，温习真题。

刷题 ：

使用《数据结构高分笔记》中的1800题进行刷题，每天两道，保持清醒头脑。

模拟考试，做十套高质量的模拟题，考试前练手，熟悉考试流程和题型。

其他建议 ：

基础知识复习 ：

理解知识点，深入理解每个数据结构和算法的设计思想、实现方法、算法描述和相关分析。

学习编程语言，掌握C语言基础，特别是数组、指针、结构体等，因为很多数据结构题目需要用编程语言实现。

专题强化训练 ：

重点掌握队列、栈、二叉树、图、哈夫曼树、最小生成树、最短路径算法、排序算法等。

练习经典的《数据结构1800题》等，提高解题能力。

综合练习 ：

收集并练习各院校的近三年真题，了解考试趋势和题型。

适当做模拟题，但不要过于依赖，重点是理解和掌握知识点。

代码总结 ：

总结关键的代码片段，如DFS、BFS、树的递归和非递归遍历等，加深理解。

视频课程 ：

对于初学者，可以通过视频课程辅助学习，如赵海英老师的数据结构课程。

跨考生 ：

对于跨专业考研的同学，建议先学习C语言，推荐谭浩强老师的《语言程序设计》。

通过以上步骤，可以有效地强化考研数据结构的复习，提高解题能力和考试表现。