问问题描述
统计量与估计量的区别是不是是否含有总体的未知参数，有没有大佬在？求高手帮忙看看这个！
答精选答案
二者都属于推断统计——利用样本的数据得到样本统计量，然后做出对总体参数的论断。
不同之处在于：用统计量推断参数时，如果参数未知，则这种推断叫参数估计——用统计量估计未知的参数；如果参数已知（或假设已知），需要利用统计量检验已知的参数是否靠谱，此时的统计推断即为假设检验。举例来说：推断全校学生的平均每天上网时间。因为参数未知，要靠抽样的数据进行推断，此时进行的就是参数估计，用抽样得到的统计量——样本平均上网时间（比如说3小时）来估计全校学生平均上网时间。如果先前有人已得出得出论断，学生平均上网时间为5小时，而你不知该参数可不可信，这时做的就是假设检验，通过样本得到的平均3小时的上网时间告诉你，先前关于总体的平均上网时间为5小时这一信息很可能是不靠谱的，无法通过检验。========================关于置信水平与显著水平的联系，你的等式正确。置信度越高，显著水平的值越低（但统计上却说越显著）。
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评论列表（4条）
我是公众科技网的签约作者“Cashmere”！
希望本篇文章《统计量与估计量的区别是不是是否含有总体的未知参数》能对你有所帮助！
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本文概览：二者都属于推断统计——利用样本的数据得到样本统计量，然后做出对总体参数的论断。不同之处在于：用统计量推断参数时，如果参数未知，则这种推断叫参数估计——用统计量估计未知的参数；如果参数已知（或假设已知），需要利用统计量检验已知的参数是否靠谱，此时的统计推断即为假设检验。举例来说：推断全校学生的平均每天上网时间。因为参数未知，要靠抽样的数据进行推断，此时进行的就是参数估计，用抽样得到的统计量——样本平均上网时间（比如说3小时）来估计全校学生平均上网时间。如果先前有人已得出得出论断，学生平均上网时间为5小时，而