考研数据处理系统主要包括以下几种：

MySQL ：

类型 ：开源的关系型数据库管理系统。

特点 ：高性能、可靠性好、易于使用，适用于存储和管理大量的考研相关数据。

Oracle ：

类型 ：商业化的关系型数据库管理系统。

特点 ：功能强大、可扩展性强，适用于大型复杂的考研数据存储和管理。

SQL Server ：

类型 ：关系型数据库管理系统，由微软开发。

特点 ：性能优越、稳定性高、易于管理，适用于中小规模的考研数据存储和管理。

PostgreSQL ：

类型 ：开源的关系型数据库管理系统。

特点 ：高度可定制化、稳定性好，适用于多种规模的考研数据存储和管理。

MongoDB ：

类型 ：开源的非关系型数据库管理系统。

特点 ：文档存储、高性能、可扩展性强，适用于大数据量和高并发的考研数据存储和管理。

Excel ：

类型 ：微软公司发布的办公软件。

特点 ：数据整理、初步数据清洗、数据可视化，适合处理小规模考研数据。

SPSS ：

类型 ：统计分析软件。

特点 ：图形化操作界面、强大的统计分析功能，适合完成各类数据统计分析工作。

Origin ：

类型 ：数据分析软件。

特点 ：用于数据分析和可视化，适合处理科学实验数据。

数据查询分析计算系统 ：

类型 ：包括Hive、Cassandra、Hana、HBase、Dremel、Shark等。

特点 ：用于大规模数据查询和分析，如Hive提供类SQL语言，Cassandra具有高可扩展性。

这些系统各有优缺点，可以根据具体需求选择合适的工具进行数据处理。例如，对于需要处理大量数据和高并发的情况，可以选择MongoDB；对于需要高性能和可扩展性的场景，可以选择Oracle或SQL Server；对于需要简单数据整理和可视化的小型项目，可以选择Excel或SPSS。