大数据考研方向主要包括以下几种专业：

数据科学与大数据技术 （085411）专硕：

该专业涵盖数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面，要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。

计算机科学与技术 ：

作为大数据管理与应用的重要基础学科，涉及计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。

数据挖掘与分析 ：

专注于从大量数据中提取有用信息和知识，要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法。

统计学 ：

作为大数据分析的重要基础学科，课程体系包括概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析等，学生能够掌握数据分析和统计推断的方法。

软件工程 ：

注重软件开发和管理的理论与实践，学生能通过学习软件开发方法、软件项目管理、数据库设计等课程，掌握开发和维护大数据处理系统的技能。

人工智能 ：

课程体系包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，学生可以掌握智能算法和模型的设计与实现，为大数据分析提供智能化解决方案。

大数据工程 ：

主要研究大数据的存储、处理、分析与应用等方面的技术，包括分布式数据库系统、数据仓库、数据湖等，以高效地组织、存储和访问海量数据。

大数据安全与隐私保护 ：

主要研究大数据环境下的网络安全、数据隐私保护、访问控制和安全审计等问题，涉及内容包括密码学、入侵检测、数据加密等。

数据计算及应用 ：

多学科交叉融合的应用理科专业，培养解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的专业人才。

应用统计学专业 ：

侧重于统计学在实际问题中的应用，包括数据分析、统计推断等。

自然语言处理 ：

研究计算机如何理解和处理人类语言。

计算机视觉 ：

研究计算机如何“看”和理解图像和视频。

电子信息类专业 ：

包括信息与通信工程、电子科学与技术等，与大数据技术紧密相关。

这些专业方向涵盖了大数据处理的各个环节，从基础技术到应用领域，为考生提供了广泛的选择。建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业方向进行深入研究。