金融科技考研资料主要包括以下几类：

数学 ：

张宇的36讲 和 1000题 ：适用于数学基础较好的考生，内容全面且深入。

李永乐的线性代数 ：线性代数是金融数学的重要基础，这本书讲解清晰，适合初学者。

王式安的概率论 ：概率论是金融数学的另一重要部分，这本书内容详实，例题丰富。

微观经济学和宏观经济学 ：

尼克尔森的微观经济学 和 曼昆的宏观经济学 ：这两本是官方推荐的经典教材，内容详实且深入浅出，适合系统学习。

平新乔、张延、博弈论与信息经济学 等：这些书籍可以补充经典教材的不足，提供更广泛的视角和更深入的内容。

金融工程、计算机编程、数据结构 ：

根据报考院校和专业要求，有针对性地准备这些课程。例如，Python编程在金融科技中应用广泛，可以通过阅读《Python金融编程》等书籍来学习。

英语 ：

英语一 或 英语二 ：多数高校互联网金融专业要求考英语一，难度相对较高，涵盖词汇、语法、阅读、写作等板块。可以通过阅读《考研英语一高分突破》等书籍来提高。

专业课 ：

金融学 ：可以阅读《金融学原理》等书籍，系统学习金融学的知识体系。

Python编程 ：如前所述，可以通过阅读《Python金融编程》等书籍来学习编程技能。

真题和模拟题 ：

《西方经济学：考研笔记·习题详解与真题解析》 ：这本书包含各个院校的真题，并且都是最近两三年的，从不同角度对知识点进行了剖析与真题讲解，非常适合冲刺阶段使用。

其他 ：

研加考研解析 ：提供详细的复习指导和参考书目，适合需要全面复习的考生。

建议

尽早开始准备 ：尤其是专业课，建议尽早开始准备，以便有足够的时间消化和理解复杂的知识点。

多做题 ：无论是数学题还是专业课题，多做题都是提高成绩的有效方法。

关注目标院校的考情 ：不同院校的考试科目和参考书目可能有所不同，建议仔细研究目标院校的招生简章和考情分析。

希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!