智能专业考研的科目主要包括以下几门：

政治理论 ：这是所有研究生入学考试的必考科目，主要测试学生对马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论、时事政治等内容的理解和掌握。

英语 ：英语也是研究生入学考试的必考科目，主要包括英语阅读理解、翻译、写作等，用以评估学生的英语语言能力。学硕一般考英语一，专硕一般考英语二。

数学 ：人工智能领域通常要求较强的数学基础，考试内容可能包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些数学知识是进行算法开发和数据分析的基础。

计算机专业基础综合 ：包括数据结构、计算机体系结构、操作系统、算法等内容。部分院校可能会要求这类基础课程，以测试学生对计算机系统和网络通信的理解。

人工智能基础或机器学习 ：更高级的专业课程，直接关联人工智能的核心领域，如机器学习算法、深度学习、神经网络等。

数据结构与算法 ：这是计算机科学与技术的核心课程，主要测试候选人在理解和设计有效算法及数据处理能力方面的技能。

计算机网络或操作系统 ：部分院校可能会要求这类基础课程，以测试学生对计算机系统和网络通信的理解。

软件工程 、 数据库原理 ：这些科目可能作为复试科目，考察考生在人工智能领域的知识储备和实践能力。

专业方向相关课程 ：如智能技术基础、智能算法、知识表示与推理、智能系统和应用等，具体考试科目因院校之间考察要求不同而有所差异。

总的来说，智能专业考研的科目涵盖了政治、英语、数学和计算机科学等多个领域，需要考生具备全面的知识储备和扎实的基础能力。具体的考试科目和参考书目建议考生前往目标院校官网进行查看。