选择考研计算机的方向时，可以考虑以下几个方面：

兴趣和职业规划 ：

人工智能 ：当前最热门的领域之一，涵盖深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。该方向的研究和应用前景非常广阔，但竞争也较为激烈。

软件工程 ：专注于软件设计、开发、维护及理论基础，需求量大，尤其是在互联网、人工智能、物联网等领域。

数据科学与大数据技术 ：随着大数据时代的到来，该方向的研究和应用前景非常广阔，涉及数据存储、处理、分析和挖掘等。

计算机科学与技术 ：最基础也是最重要的方向之一，涵盖计算机系统结构、计算机网络、计算机软件与理论、计算机应用技术等。

网络工程 ：研究网络结构和技术，涉及网络建设和维护等。

信息安全 ：研究保护计算机和通信系统中信息的安全性和机密性的技术和方法。

就业前景 ：

人工智能 ：薪资水平高，但岗位竞争激烈。

软件工程 ：就业前景好，需求量大，薪资水平较高。

数据科学与大数据技术 ：就业机会多，薪资水平较高。

计算机科学与技术 ：就业面广，薪资水平较高。

网络工程 ：就业前景较好，薪资水平一般。

信息安全 ：岗位需求大，薪资水平较高。

个人能力和特长 ：

编程能力 ：软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能等方向对编程能力要求较高。

数学基础 ：数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等方向对数学基础要求较高。

理论与实践结合 ：人工智能、软件工程等方向需要较强的理论与实践结合能力。

高校和实验室资源 ：

人工智能 ：清华大学、北京大学、中科院计算所等高校在该领域有较强实力。

数据科学与大数据技术 ：北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学等高校在该领域有较强实力。

计算机科学与技术 ：大多数高校都有该专业，但实力和资源有所不同。

建议 ：

如果对人工智能、大数据处理等前沿技术有浓厚兴趣，且具备较强的编程和数学基础，可以选择人工智能或数据科学与大数据技术方向 。

如果希望从事软件开发和维护工作，且对编程和软件工程有较高热情，可以选择软件工程方向 。

如果对计算机网络和系统安全有浓厚兴趣，且希望从事相关领域的研究和开发工作，可以选择网络工程或信息安全方向 。

如果希望有广泛的就业选择和较高的薪资水平，可以选择计算机科学与技术方向 。

最终的选择应根据个人兴趣、职业规划以及高校的实际情况来综合考虑。