选择考研数据分析的专业时，可以考虑以下几个因素：

兴趣和职业规划 ：

统计学 ：适合对数据分析的理论方法和实际应用都有浓厚兴趣的学生，就业前景广泛，可以在互联网、金融、电商、医疗等多个领域找到合适的工作岗位。

数据科学与大数据技术 ：综合性强，涵盖了统计学、计算机科学和数学等多个领域的知识，具有广泛的应用前景。该专业注重培养学生的数据采集、存储、处理、分析和应用能力，毕业生在就业市场上非常受欢迎。

计算机科学与技术 ：适合有较强计算机基础的学生，课程内容涵盖计算机基础理论、软件开发、网络通信、人工智能等多个方面，通过实验课程和项目实践，学生能够将理论知识应用到实际问题中，提高解决问题的能力。

数量经济学 ：适合从统计学跨到经济学、数学方面有优势的学生，既兼顾经济学知识，又包含数据分析内容，未来就业方向和前景较好。

应用统计 ：新晋热门专业，分数线高，就业形势好，硕士毕业可从事大数据分析、程序开发等工作。

学术背景和技能需求 ：

数学专业 ：注重理论的完备性和逻辑链的完整性，适合需要较硬的编程能力与数理推导能力的考生。

金融工程专业 ：结合了金融学、数学和计算机科学的知识，适合对量化分析有浓厚兴趣且希望从事金融领域工作的人。

人工智能 ：技术前沿，涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域，对考生的数学基础和编程技能要求较高，但就业前景广阔。

实际应用能力 ：

数据科学与大数据技术 和 计算机科学与技术 等专业注重实际应用能力的培养，通过实验课程和项目实践，学生能够将理论知识应用到实际问题中，提高解决问题的能力。

综合考虑以上因素，以下是一些建议的专业：

数据科学与大数据技术 ：适合希望从事大数据分析、数据挖掘、机器学习等核心技术工作的学生，具有广泛的应用前景。

统计学 ：适合对数据分析的理论方法和实际应用都有浓厚兴趣的学生，就业前景广泛。

计算机科学与技术 ：适合有较强计算机基础的学生，通过实验课程和项目实践，提高解决问题的能力。

数量经济学 ：适合从统计学跨到经济学、数学方面有优势的学生，未来就业方向和前景较好。

应用统计 ：新晋热门专业，分数线高，就业形势好，适合希望从事大数据分析和程序开发工作的学生。

根据个人兴趣、职业规划以及学术背景，可以选择最适合自己的专业。