智能制造考研方向有以下几个值得考虑的领域：

自动化与控制 ：

涉及智能制造中的自动化技术和控制系统设计，包括自动化理论、传感器与测量技术、控制算法等，应用于工业机器人、自动化生产线等。

人工智能与机器学习 ：

关注如何利用AI和ML技术实现智能制造，包括深度学习、模式识别、数据挖掘等，应用于预测维护、质量检测、生产优化等。

物联网与云计算 ：

涉及物联网技术和云计算平台在智能制造中的应用，包括物联网通信协议、边缘计算、云平台架构等，应用于设备连接、数据管理和分析等。

数据分析与决策支持 ：

关注如何利用大数据分析和决策支持系统优化智能制造过程，包括数据挖掘、统计分析方法、运筹优化等，应用于生产调度、供应链管理等。

智能传感与物流管理 ：

涉及智能传感技术和物流管理在智能制造中的应用。

智能机械与机器人 ：

培养具备机械设计、运动控制、传感器技术、计算机程序设计等基本理论和知识，能够在智能服务机器人及相关领域从事设计、制造、集成应用等工作的高素质创新型技能人才。

智能制造系统仿真技术与应用 ：

主要研究智能制造系统的控制系统仿真与计算机辅助设计、半实物仿真与实时控制等，对于想要从事这一领域的学生来说，考研是一个重要的选择。

图像处理与机器视觉 ：

研究图像信息获取、处理、分析、理解与识别分类等理论与技术，应用于机器人工程领域的相关应用。

计算机科学与技术 ：

结合现代计算机技术、通讯技术、人工智能和仿生学技术，智能制造方向本科生在考研时可以考虑计算机专业，尤其是专硕，人才培养规模较大，未来机会较多。

机械电子工程 ：

涉及机械、电子、控制等多个领域的交叉学科，适合对智能制造领域有较强职场竞争力的学生。

建议

兴趣导向 ：首先，考虑自己的兴趣和长期职业规划，选择与自己兴趣和职业目标最匹配的方向。

行业需求 ：了解当前智能制造领域的行业需求和发展趋势，选择需求量大、发展前景好的方向。

学校与导师 ：选择有较强实力和丰富资源的学校及导师，有助于提升自己的研究水平和就业竞争力。

综合考虑以上因素，可以选择一个或多个方向进行深入研究，为未来的职业发展打下坚实的基础。