在数据技术领域，以下几个专业相对容易考取，并且就业前景广阔：

数据科学与大数据技术 ：

综合性强 ：课程设计贴合实际应用，理论与实践结合紧密，涵盖数据分析、机器学习、编程等方面。

应用广泛 ：毕业生可以在互联网、金融、电商、医疗等多个领域找到合适的工作岗位。

计算机科学与技术 ：

基础扎实 ：课程内容涵盖计算机基础理论、软件开发、网络通信、人工智能等多个方面。

实际应用能力强 ：通过实验课程和项目实践，学生能够将理论知识应用到实际问题中，提高解决问题的能力。

统计学 ：

理论基础扎实 ：主要研究数据的收集、整理、分析和解释，适合对数据分析的数学基础感兴趣的学生。

数量经济学 ：

跨学科 ：属于经济学的一个分支学科，主要研究利用数学模型研究经济现象、解决经济问题。

信息管理与信息系统 ：

相对容易考入 ：课程设置合理，入学要求相对宽松，就业前景广阔。

数据挖掘与分析 ：

专注数据分析 ：专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。

建议

兴趣导向 ：选择专业时，除了考虑考研难度和就业前景，还应结合个人的兴趣和职业规划。

数学和计算机基础 ：如果数学和计算机基础较好，可以优先考虑计算机科学与技术或数据科学与大数据技术专业。如果计算机基础较弱，统计学可能是一个更好的选择。

实际应用能力 ：数据科学与大数据技术和计算机科学与技术专业都注重实际应用能力的培养，适合希望在这些领域发展的学生。

综合考虑以上因素，数据科学与大数据技术和计算机科学与技术专业因其综合性和广泛的应用前景，成为许多学生的首选。如果计算机基础较好，也可以考虑计算机科学与技术或人工智能专业。统计学则适合对数据分析和理论方法有浓厚兴趣的学生。