考研数据挖掘的专业选择主要集中在以下几个方向：

数据科学与大数据技术 ：

该专业系统地教授数据分析、数据挖掘、机器学习等核心技术，并注重实际应用能力的培养。课程内容包括数据结构与算法、数据库原理、大数据处理技术、数据挖掘和机器学习等。

计算机科学与技术 ：

该专业课程内容涵盖了计算机基础理论、软件开发、网络通信、人工智能等多个方面，注重培养学生的实际动手能力。数据挖掘作为计算机科学与技术方向中的数据分析方向，涉及数据处理、统计方法、机器学习、神经网络等内容。

统计学 ：

统计学是大数据分析的基础学科之一，主要涉及数据的描述性分析、推断性分析、预测性分析等方面的知识。统计学专业的学生擅长数据处理和分析，掌握各种统计方法和工具，非常适合从事数据挖掘工作。

应用统计学 ：

应用统计学研究方向之一就有数据挖掘，适合统计类或数学类出身的学生。该专业就业方向包括数据分析、社会调查、风险管理等。

数学与应用数学 ：

数学专业的学生通常具备较强的逻辑思维和数据分析能力，适合学习数据挖掘中的统计方法和算法。

大数据科学与技术 ：

该专业专注于大数据的处理和分析，涉及数据挖掘、机器学习、数据仓库等多个方面。

人工智能 ：

人工智能专业涵盖了数据挖掘的各个方面，包括机器学习、模式识别、自然语言处理等。

信息管理与信息系统 ：

该专业主要研究计算机系统管理、应用软件开发、网络管理、信息系统管理和网站建设等方面基本知识和技能，适合想要在大数据领域从事管理和系统开发工作的学生。

经管类专业 ：

如计量经济学、金融工程、精算等，这些专业虽然不直接称为数据挖掘，但涉及到大量的数据处理和分析，与数据挖掘有一定的关联。

建议

选择考研数据挖掘的专业时，建议考虑以下因素：

数学和计算机基础 ：如果计算机基础较弱，统计学是一个较好的选择，因为其理论和模型方法与数据挖掘有很多相似之处。如果计算机基础较好，可以选择大数据相关专业或数据科学专业，这些专业课程与数据挖掘的方法和理论更为一致。

兴趣方向 ：对数据分析、机器学习、人工智能等领域有浓厚兴趣的学生，可以选择数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、统计学等专业。

就业前景 ：了解不同专业的就业市场和前景，选择与自己职业规划相匹配的专业。

综合考虑以上因素，可以选择最适合自己的专业进行考研。