选择数学考研的专业时，可以考虑以下方向及其优势：

基础数学 ：

研究数理逻辑、数论、代数、几何、拓扑、函数论、泛函分析和微分方程等分支学科。

适合对数学理论有浓厚兴趣的学生，就业前景相对较为稳定，但可能不如应用类方向广泛。

计算数学 ：

研究计算机如何通过算法解决各种问题，涉及高等数学、线性代数、概率论与数理统计等内容。

就业前景广阔，涵盖云计算公司、金融行业、保险精算、证券投资等领域。

概率论与数理统计 ：

研究随机现象和规律性，通过概率论和数理统计方法收集、分析和解释数据。

在金融、量化、统计等领域有广泛应用，适合希望从事数据分析、金融建模等工作的学生。

应用数学 ：

研究如何将数学应用于实际问题，涉及微分方程、线性代数、概率论、数理统计、运筹学、控制理论、组合数学、信息论等多个领域。

就业前景广泛，可以跨考经济、金融、会计等热门专业的博士研究生，或在企业和科研教育部门工作。

计算机类专业 ：

包括计算机科学与技术、软件工程等IT专业。

数学在计算机科学中的应用非常广泛，考研中数学可以拉高分，就业前景广阔。

数学工程的科学与工程计算系 ：

涵盖基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理和系统分析等知识。

研究方向包括工程问题数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件等。

就业前景广阔，但工作强度较大。

金融数学 ：

结合数学和金融学的知识，适合对金融感兴趣的学生。

就业前景广阔，薪资水平高，但需要较强的数学和金融学基础。

建议

兴趣导向 ：选择自己最感兴趣的方向，兴趣是最好的老师，能帮助你更好地投入学习和研究。

职业规划 ：考虑自己的职业目标，选择与之匹配的专业方向。例如，如果希望进入金融行业，概率论与数理统计或金融数学可能是更好的选择。

就业前景 ：了解各个方向的具体就业情况，选择有广阔就业前景的专业，有助于未来的职业发展。

综合考虑以上因素，如果你对计算机科学和算法设计感兴趣，计算机类专业是一个很好的选择；如果你对金融和数据分析感兴趣，概率论与数理统计或金融数学可能更适合你；如果你希望将数学知识应用于其他领域，应用数学或数学工程的科学与工程计算系可能更合适。